3 claves sobre el poder estadístico en las evaluaciones de impacto

3 claves sobre el poder estadístico en las evaluaciones de impacto

Caracas / Venezuela, 29 de noviembre de 2018

Los resultados de las evaluaciones de impacto usualmente se traducen en decisiones de política pública. El "poder estadístico" es uno de los elementos que permite asegurar que dichos resultados sean realmente el reflejo del impacto de la política evaluada.

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La evidencia y su valor agregado en las políticas públicas ¿cómo utilizarla en la práctica?
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Gracias a la cantidad de evaluaciones de impacto que se han realizado durante los últimos años, hoy en días existe un gran cúmulo de conocimiento sobre la efectividad de programas y políticas públicas implementadas alrededor del mundo. Utilizar estos aprendizajes puede mejorar la toma de decisiones de política y asegurar una mayor efectividad en los programas implementados.
¿Cómo extraer aprendizajes de un resultado “no significativo”?
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Cuando los servidores públicos se embarcan en una evaluación de impacto esperan obtener respuestas que les permitan confirmar que los resultados de una política sobre los beneficiarios están en línea con lo esperado o, de lo contrario, tener certeza de que la intervención no soluciona el problema. Los resultados nulos o “sin significancia estadística”, por su parte, tienden a transmitir incertidumbre, a pesar de tener el potencial de ser igualmente informativos.
CAF y DNP diseñan evaluación experimental de la Ruta Especializada
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En el marco del primer “Llamado a evaluaciones de impacto para una mejor gestión pública en Colombia”, realizado por el banco de Desarrollo de América Latina (CAF) y el Departamento Nacional de Planeación (DNP), en 2016, una de las propuestas de evaluación destacadas fue la que presentó el Servicio Público de Empleo (SPE), para evaluar la efectividad de los servicios ofrecidos en la Ruta de Empleo Especializada (RE) para la población víctima del conflicto armado en ese país.