¿Cómo implementar Regresión Discontinua para medir impacto?

¿Cómo implementar Regresión Discontinua para medir impacto?

26 de julio de 2019

En muchos programas públicos, la decisión sobre quién recibe el programa –y quién no– se toma en función de algún puntaje o variable continua, como lo puede ser el puntaje en una prueba o el nivel de ingresos de una familia. En estos casos resulta imposible implementar una selección aleatoria para medir el impacto del programa y el analista deberá recurrir a técnicas cuasi experimentales.

 

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Hasta el pasado mes julio, el equipo de CAF —banco de Desarrollo de América Latina— había celebrado seis Talleres de Teoría de Cambio, en el marco de evaluaciones impulsadas en la región, totalizando casi 30 desde la creación de la Dirección de Evaluación de Impacto y Aprendizaje de Políticas. Estos talleres permiten fortalecer las capacidades de los funcionarios públicos para la toma de decisiones de política y gestión.
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