¿Cómo la inteligencia artificial puede mejorar la contratación pública en américa latina? ucrania, un caso inspirador
Los ciudadanos, las organizaciones de la sociedad civil, el sector privado y el gobierno de Ucrania aprovecharon una ventana de oportunidad para reformar el sistema de compra y de contratación pública que llevó a grandes transformaciones políticas, incluyendo el diseño, planeación, implementación, monitoreo y evaluación de una estrategia de e-procurement.
El propósito de desarrollar un sistema electrónico para la compra y la contratación pública era disminuir los riesgos de corrupción, haciendo visible, accesible y transparente la información de estas transacciones. El proyecto fue liderado por una iniciativa de acción colectiva resultado de la llamada Revolución de la Dignidad en 2013-2014, que se convirtió en una oportunidad para transformar el sistema y generar confianza entre los ciudadanos acerca de la calidad del gasto público.
El grupo de promotores de ProZorro la plataforma de contratación pública en línea que garantiza el acceso abierto a la contratación pública en Ucrania, fue conformado por actores del sector empresarial, de organizaciones de la sociedad civil y ciudadanos, quienes asumieron responsabilidades gerenciales, administrativas, de programación, de revisión del marco legal y regulatorio, de comunicación con el Parlamento, entre otras. Este grupo contó también con expertos internacionales, particularmente con el líder de la estrategia de e-procurement de Georgia, Tato Urjumelashvili.
Aprendizajes e impactos
El avance del trabajo inicial estuvo marcado por la falta de confianza en los funcionarios públicos del Departamento de Regulación de la Compra y Contratación Pública de Ucrania Department of Public Procurement Regulation. Sin embargo, con el tiempo los funcionarios públicos empezaron a ser parte de los promotores de la reforma.
En julio de 2014 el mismo gobierno propuso llevar a cabo un piloto con las adquisiciones de bienes de menor cuantía o valor debido a que son procedimientos más flexibles. Los resultados del piloto, se esperaba podían convertirse en una herramienta política para mostrar los beneficios de la estrategia.
El apoyo de los voluntarios fue fundamental para poner en marcha el piloto: (i) convencieron a los marketplaces de la importancia de participar en el piloto, financiar el acceso y la base de datos central, a pesar de la desconfianza en el sistema; (ii) identificaron a las entidades públicas interesadas en participar; (iii) propusieron la firma de un memorando en el cual describen la visión común del proyecto y que fue su hoja de ruta; y (iv) organizaron el sistema de publicación abierta de los datos del sistema de compra y contratación pública.
La vinculación con la academia permitió también documentar el proceso de transformación, ofrecer entrenamiento y formación ejecutiva para mejorar las capacidades de los agentes que hacen parte del sistema y particularmente para el análisis de datos que ofrece el nuevo sistema.
En 2015, el equipo de ProZorro trabajó en el desarrollo de su plataforma con, Open Contracting Partnership (OPC) que estaba desarrollando el estándar de datos de las contrataciones abiertas (Open Contracting Data Standard OCDS) para que su plataforma cumpliera con este estándar.
Aplicando Inteligencia Artificial
El desarrollo del e-procurement en Ucrania es considerado un caso de acción colectiva que, además de fomentar la compra y contratación pública en línea con sus efectos positivos en la transparencia, la competencia, la eficiencia y la generación de valor público, ha generado confianza en el sistema y en la participación ciudadana.
En 2018 hubo una gran presión para identificar casos de corrupción en el sistema de compra y contratación pública, que tuvo como respuesta un cambio de aproximación de la sociedad civil, con el desarrollo de una herramienta de inteligencia de negocios para identificar anomalías en los procesos de contratación, llamada DoZorro.
Para el efecto, seleccionaron a 20 expertos en el sistema de contratación pública a quienes entregaron 3.500 licitaciones para que las estudiaran y respondieran si había riesgo de corrupción en estos procesos. Las respuestas de los expertos fueron introducidas en un algoritmo de inteligencia artificial para evaluar la probabilidad de riesgos de corrupción en las licitaciones y revisar aquellos procesos con riesgo. Si el riesgo es confirmado el software recuerda su elección, si no es confirmado olvida tal selección para mejorar la precisión.
De esa manera, DoZorro se convirtió en una herramienta de inteligencia artificial lanzada en 2018 en Ucrania que, basada en un software, aprende a identificar licitaciones con riesgos de corrupción desarrollada por la sociedad civil a través de un trabajo interdisciplinario de voluntarios.
En el foro internacional que se realizará el próximo 15 de septiembre; ExperiencIA; Datos e inteligencia artificial en el sector público, se conocerán éste y otros casos que pretenden inspirar e impulsar mejoras en la eficiencia del Estado y la calidad de los servicios ofrecidos a los ciudadanos de Latinoamérica.
Estos estudios se desarrollaron en el marco de una iniciativa regional de la Dirección de Innovación Digital del Estado de la Vicepresidencia de Conocimiento CAF, banco de desarrollo de América Latina, que impulsa el uso estratégico de datos e inteligencia artificial por en el sector público para generar valor social y económico.
