A superintendência Distrital de Bogotá vence convocatória para instituições públicas do CAF

Com a proposta "Inteligência Artificial para a Previsão de Irregularidades e Ineficiências em Compras Governamentais de Bogotá", a Superintendência Distrital de Bogotá venceu a convocatória do CAF - banco de desenvolvimento da América Latina - às instituições públicas municipais para implementar um projeto de uso estratégico de dados e inteligência artificial em uma cidade de países parceiros do CAF. 

O objetivo do projeto vencedor é desenvolver um sistema de alertas precoces que, utilizando ferramentas de inteligência artificial, permita identificar contratos assinados pela prefeitura de Bogotá que apresentem maior risco de corrupção, irregularidades e ineficiências, e que sirva de insumo para a Superintendência Distrital em seu trabalho de controle preventivo.

A proposta se destacou perante o Comitê de Avaliação por seu grande potencial de alavancar o combate à corrupção, por sua contribuição para o aumento da eficiência na entrega de bens e serviços por parte do Estado, pela proposta de trabalho colaborativo com outras entidades do Estado para a troca de informações, resultados e aprendizados e por sua replicabilidade nos países da América Latina.

Pablo Sanguinetti, vice-presidente de Conhecimento do CAF, ressaltou que "o projeto apresentado pela Superintendência Distrital se alinha à proposta que o CAF promove sobre integridade e transparência governamental, para tomar medidas e utilizar novas tecnologias e dados que facilitem a previsão e a prevenção de irregularidades que prejudiquem a administração pública".

No total, o CAF recebeu 89 propostas de quase 70 cidades e municípios de 11 países da América Latina, que responderam à convocatória para receber projetos que melhorem a formulação de políticas públicas, a prestação de serviços aos cidadãos e a gestão interna municipal, fazendo uso estratégico de dados e inteligência artificial.

É por isso que, além disso, o CAF quer fazer uma menção honrosa ao projeto apresentado pelo município de San Martín, da Província de Buenos Aires, Argentina, "Alerta Antecipado Inteligente (ATI)", que consiste em um sistema de análise inteligente com aprendizado automático ao vivo (in streaming) projetado para detectar focos infectocontagiosos precocemente ou potenciais surtos epidêmicos a partir de comportamentos coletivos. Essa proposta inovadora não permitirá apenas que sejam tomadas decisões relativas ao retorno das atividades produtivas do município e da vigilância epidemiológica para prevenir uma segunda onda de focos de COVID-19, mas também para a detecção de outros riscos à saúde, ambientais ou de segurança viária que possam surgir.

O ACF agradece as propostas dos participantes e incentiva as instituições da região a continuar com a geração de valor público com o uso de dados e inteligência artificial para a identificação, detecção, previsão e otimização de processos, sistemas e serviços que forneçam alternativas ao grande número de problemas públicos enfrentados pela população da América Latina.